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　　一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发

　　通用人工智能（AGI）无疑是科技界最令人向往的理想之一，它代表着人类智慧的极致想象。

　　不论是年初ChatGPT引发的吉卜力热潮，还是谷歌nano banana发布后的香蕉革命，都证明一件事：

　　有机构统计，AIGC市场规模在2023年达到16亿美元，预计到2030年将增长至187亿美元。

　　在这股浪潮中，国内外公司纷纷布局，但有一家中国公司提前就洞察到AIGC的潮流趋势。

　　在多模态领域不断创新，推出AI智能助手、AI视频、AI音乐与音频、AI游戏、AI社交等的产品矩阵。

　　在「新智元十周年峰会」上，昆仑万维董事长兼CEO方汉登台，以「破界·融合·共生」为题，分享了昆仑万维如何在全球AI浪潮中完成转型，走向AGI产业实践。

　　让打工人沸腾的AI版Office，天工超级智能体（Skywork Super Agents），我们进行了全面实测，从此键盘鼠标彻底退休！

　　对标李飞飞的World Labs，中国自研的世界模型Matrix-3D，只需单张图就能生成可自由探索的3D世界！

　　还有中国首个开源的AI短剧模型SkyReels-V1，也出自昆仑万维之手，可以4090（单台显卡80秒）秒生好莱坞级大片！

　　在AI技术浪潮席卷全球的今天，如何将前沿的大模型技术转化为具备商业价值的落地应用，是所有从业者面临的核心课题。

　　昆仑万维在长达17年的发展过程中一直在努力求新求变，不断寻找第二曲线，也不断进行高速转型。

　　他认为，通用Agent并非万能解，垂类行业的深度推理数据是构筑技术壁垒的关键。

　　同时，他提出了AI商业落地的核心逻辑：toB在于「增效」，而toC的根本在于「降本」。

　　方汉还提到一个有趣的观点，情感陪伴这种看似小众的需求，反而是最接近C端用户的真实痛点，这方面的token消耗仅次于编程的需求。

　　昆仑万维是一家典型的中国互联网企业，17年来不断求新求变、勇于自我转型。

　　公司成立早期主要在海外实现增长，之后进军网络游戏并成功上市，再到布局互联网平台。

　　而从2022年起，公司坚定转向AGI与AIGC业务，逐步形成了「三驾马车」：

　　早在2022年12月，昆仑万维就发布了国内首个开源13B中文预训练大模型，走在行业前列。

　　当时我们并不知道什么是AGI，但我们相信，GPT-3给我们带来了方向，AIGC会大行其道。

　　2008年成立，2015年登陆深交所，公司一度凭借页游、手游出海打开全球市场，业务已覆盖100+ 国家与地区、全球月活近 4 亿；

　　全球AI浪潮骤起之时，昆仑万维果断All in AI——从开源中文预训练模型起步，迅速延展到音乐、视频、搜索与智能体。

　　多模态推理、生成与应用「三线并进」，公司由互联网平台型企业，加速跃迁为AI原生公司。

　　2023年，天工1.0发布，成为中国首个对标ChatGPT的双千亿级语言模型；

　　传统的office产品：Word、Excel、PPT用起来割裂，来回切换，既耗时又低效。

　　哪怕是微软、Office、谷歌Workspace这样的全球产品，也没能真正解决这个问题。

　　80%的办公时间耗在Office。一个大会PPT，动辄2万—10万才能做出专业水准。

　　过去的AI办公助手，也只是给出一些模糊的建议，真正落地还得由人进行二次加工。

　　它走的是一条完全不同的路——不是「问你想做什么」，而是「你最终要什么？」

　　这个过程是可以追溯的，为的就是确保产品完全不会出现幻觉，显著降低「胡说」风险。

　　Skywork Super Agents我们做过非常详细的测评，完全就是想象中「智能体」的样子！AI版Office全网首测，键盘鼠标彻底退休！打工人沸腾

　　首先是支持的模式非常多，几乎涵盖了「打工人」日常能够想到和用到的所有场景。

　　自5月发布以来，一周内社交媒体线 亿；上线首日因访问量过大限流，一度登顶GAIA榜单全球第一。

　　2025年3月，Mureka 01发布全球首款音乐「推理」大模型，在指标上对标并超越Suno；

　　升级至V7.5后，在中文歌曲的音色、演奏技法以及咬字、发声、情感体现上都已经是目前最好的模型。

　　如今，从歌词、旋律到演唱、MV，全都能由Mureka一键生成，真正做到了AI「音乐生产一条龙」。

　　2025年2月发布的V1，是国内首个面向短剧创作的生成模型，同年4月迭代到V2。

　　8月升级版SkyReels-A3更进一步，数字人表演效果逼真，成为AI视频生成的一个标杆。

　　首先是Matrix-Game2.0：支持实时交互视频的生成，表情动作符合物理逻辑，可用于虚拟游戏训练。

　　这一产品打通了从游戏自动生成训练数据的管道，从理论上来说可以把所有类型的游戏都变成虚拟世界。

　　Skywork UniPic 2.0：整合生成、编辑与理解，首次引入渐进式双任务强化学习，在复杂指令下表现更稳定；

　　美国的OpenRouter作为大模型聚合API，对外统计过token的消耗情况。

　　结果显示，87%的token被用于代码相关任务，这个也印证了目前以Cursor为主的编程智能体是主流方向。

　　但排名第二的并不是大家以为的个人助理或市场营销，而是——情感聊天与角色扮演。

　　一方面，编程依旧是大模型最强的应用场景；另一方面，情感陪伴这种看似小众的需求，反而是最接近C端用户的真实痛点。

　　像过去的Windows+Office、安卓+GMS以及其它的所有行业软件都各有巨头。

　　现在不管是GPT-5，还是Grok 4，还是最新发的Claude 4.1，发布时的评测榜单以数学和编程榜单最多。

　　尤其在GPT-4o把CoT引入大模型之后，所有大模型要想能力提高，都需要非常好的、非常全的推理数据，也就是说有解题过程的数据。

　　而很令人幸运的是，由于GitHub大规模版本控制工具中心的出现，人类的代码有史以来过程数据最详尽，每次做代码提交都要写原因，都要写注释，代码质量是最高的。

　　而数学由于中国、印度的K12教育是全世界发展最好的，人类积累了将近2亿条K12教育的数据，尤其数学题的数据。

　　未来真正的突破口，在于各个垂直行业自己去积累和构建推理数据，才能像编程和数学一样，出现质变。

　　在方汉看来，这些产业观察并不是和产品割裂的，而是共同勾勒出未来大模型发展的方向。

　　科研突破、产品迭代、产业落地，最终都要汇聚到一个更宏大的愿景：破界、融合、共生，就像昆仑万维的产品矩阵一样。

　　昆仑万维在坚持「All in AGI & AIGC」 的同时，依托海外收入占比92%的先发优势，走出「先全球化、再本土化」的产业落地路径。

　　无论是Skywork Super Agents提升办公效率，还是Mureka、SkyReels让音乐与视频创作的门槛大幅降低，背后都对应着同一个趋势——

　　站在十周年的新起点，新智元与昆仑万维一起回望过去十年的AI浪潮，更要展望未来的「破界·融合·共生」。

　　一方面，受限于融资环境，许多企业被迫更专注于商业落地与盈利模式探索；另一方面，这种压力反而加速了中国厂商在AIGC赛道上的实践和创新。

　　正如「穷人的孩子早当家」，昆仑万维坚信中国企业必将在AIGC这一最接近C端用户、最具增长潜力的领域，实现突破和领先。